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【力扣-数据结构】【第 13 天】700. 二叉搜索树中的搜索

标题700. 二叉搜索树中的搜索
难度简单
天数第13天,第1/2题
数据结构

示例 1:

在这里插入图片描述

Example 2:

在这里插入图片描述

提示:

  • 数中节点数在 [1, 5000] 范围内
  • 1 <= Node.val <= 107
  • root 是二叉搜索树
  • 1 <= val <= 107

思路:

  1. 不管是,前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历都可以
    【力扣-数据结构】【第 10 天】144. 二叉树的前序遍历
    【力扣-数据结构】【第 10 天】94. 二叉树的中序遍历
    【力扣-数据结构】【第 10 天】145. 二叉树的后序遍历
    【力扣-数据结构】【第 11 天】102. 二叉树的层序遍历

  2. 我们采用中序遍历来解决这个问题,如果遇到相等的值就返回当前节点

Queue<TreeNode> queue = new LinkedList();
        queue.offer(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            TreeNode node = queue.poll();
            //当前节点是否=val
            if(node.val == val){
                return node;
            }
            if(node.left != null){
                //左子树添加进队列
                queue.offer(node.left);
            }
            if(node.right != null){
                //右子树添加进队列
                queue.offer(node.right);
            }
        }
  1. 但这个二叉树是二叉搜索树(BST)
    • 那么符合一个规律左树 < 根 < 右树
    • node.val == val 那么就是目标值return node
    • val < node.val 那么只可能是左树中存在
    • val > node.val 那么只可能是右树中存在

优化后代码

	while(!queue.isEmpty()){
		TreeNode node = queue.poll();
		//当前节点是否=val
		if(node.val == val){
				return node;
		}else if(val < node.val){
			//只可能存在于左树中
			if(node.left != null){
				//左子树添加进队列
                queue.offer(node.left);
			}
		}else{
			//只可能存在于右树中
			if(node.right != null){
				//右子树添加进队列
                queue.offer(node.right);
            }
        }
	}

完整代码:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    //数据结构 第 13 天 1/2  树
    public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList();
        queue.offer(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            TreeNode node = queue.poll();
            //当前节点是否=val
            if(node.val == val){
                return node;
            }else if(val < node.val){
                //只可能存在于左树中
                if(node.left != null){
                //左子树添加进队列
                queue.offer(node.left);
            }
            }else{
                 //只可能存在于右树中
                if(node.right != null){
                    //右子树添加进队列
                    queue.offer(node.right);
                }
            }
        }
        //都不符合返回null
        return null;
    }
}
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