【力扣-数据结构】【第 14 天】98. 验证二叉搜索树

• 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
• 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
• 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1：

示例 2：

提示：

• 树中节点数目范围在[1, 104] 内
• -231 <= Node.val <= 231 - 1

思路：

1. 二叉搜索树 左树 < 根 < 右树

   • 右树的左子树也大于根
   • 左树的右子树也小于根

2. 如果当前节点是null是符合二叉搜索树的

	if(root == null){
		return true;
	}

3. 递归查询左树，如果左树不符合就返回false

 	//左
	boolean left = isValidBST(root.left);
	if(!left){
		return left;
	}

4. 我们要比较 左子树所有节点小于中间节点，右子树所有节点大于中间节点
   • 因为二叉搜索树可以转换成一个递增的数组
   • 我们从最左边的节点开始遍历，然后到它的根节点，再根节点的右节点，再去找他根节点的根节点
   • 我们只需要记录上一个节点pre， root.val <= pre 不符合规则返回false

 	//中
	if(pre != null && root.val <= pre.val ){
		return false;
	}

5. 如果左和根都符合，那么就判断它的右节点

 	//右
	boolean right = isValidBST(root.right);
	return right;

自己梳理的一张遍历顺序流程图

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    //数据结构 第 14 天 1/3  树
    private TreeNode pre;
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return true;
        }
        //左
        boolean left = isValidBST(root.left);
        if(!left){
            return left;
        }
        //根
        if(pre != null && root.val <= pre.val ){
            return false;
        }
        pre = root;
        //右
        boolean right = isValidBST(root.right);

        return right;
    }
}