一、概念：
从多个表格、多个来源的数据中，根据不同的维度，不同的逻辑来聚合分析数据；而提取数据的前提是要将这些数据表建立关系，这个建立关系的过程就是数据建模。
二、案例：
比如有个电子产品专卖店，销售产品有三类：手机、电脑、平板，每一类又分别来自三个品牌：小米、苹果、三星，那么这个店销售的产品共计 9 个，其销售明细也是记录这些产品每天的销售数据，
为了能分析每个品牌的销售金额，或者分析每个产品类别的销售情况，其实还应该设计个
产品明细表以及对应的品牌表和种类表，像这样的：
分析以上4个表的关系：品牌表和产品类别表分别和产品明细表中的品牌与产品种类相对应，而产品明细表中的产品编号和销售明细表中的产品编号相对应。
在 Power BI Desktop 中建立一个模型，导入以后点击关系，出现这 4 张表：
可以看出产品明细表和销售明细表之间已经有一条线，这是由于表格导入后，PowerBI 会自动检测关系并联接，没有检测到的表，可以点击一个表中的字段托到另一个表的对应字段上，就可以建立关系了，把类别表、品牌表和产品明细表建立关系后，关系图如下：
点击进入查看建立模型的相关参数，点击关系连接线，两边的表对应的连接字段会框选，双击关系线，进入编辑关系窗口：
编辑关系窗口可以看出关联的两个表和对应的字段，也可以更改联结的字段；下面还有两个可选项，基数和交叉筛选方向
**基数就是两个连接字段的对应关系，分为多对一、一对一和一对多，一对多和多对一其实是一样的，实际上就是两种关系：
1）多对一（*：1）：这是最常见的类型，代表一个表中的关系列有重复值，而在另一个表中是单一值
2）一对一（1：1）：两个表是一对一的关系，列中的每个值在两个表中都是唯一的
3）具有唯一值的表通常称为“查找表”，而具有多个值的表称为“引用表”。在上述的关系图上，产品明细表上类别手机、平板、电脑都不是唯一的，每个品牌都有这种类型，是个引用表；但类别表上，几种类别都是唯一值，因此这两个表是多对一的关系，类别表也就是查找表
