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88. Leetcode 剑指 Offer 14- I. 剪绳子 (动态规划-基础题)

小黑Neo 2022-02-16 阅读 55
给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长度的 m 段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m-1] 。请问 k[0]*k[1]*...*k[m-1] 可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。

示例 1:

输入: 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1
示例 2:

输入: 10
输出: 36
解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36

步骤一、确定状态:

确定dp数组及初始化含义 dp[i]:长度为i的绳子剪成m段得到的最大乘积

步骤二、推断状态方程:

1. j×(i−j)
2. 从当前j这里获得的最大乘积为:max(j×(i−j),j×dp[i−j]) 而当前i处获得的最大乘积: dp[i]=max(max(j×(i−j),j×dp[i−j]),dp[i])

步骤三、规定初始条件:

初始条件:
dp[0], d[1]是没法分解的,所以从dp[2]开始,初始化为1即可

步骤四、计算顺序:

这个题目需要两层遍历了,因为当前i的dp值,需要依赖于前面的所有dp值。 i从3到n遍历

j从2到i−1遍历

class Solution:
    def cuttingRope(self, n: int) -> int:
        dp = [0] * (n + 1)
        dp[2] = 1
        for i in range(3, n+1):
            for j in range(2, i):
                dp[i] = max(max(j*(i-j), j*dp[i-j]), dp[i])

        return dp[n]
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