本系列文章为浙江大学陈越、何钦铭数据结构学习笔记，前面的系列文章链接如下：
数据结构基础：P1-基本概念
数据结构基础：P2.1-线性结构—＞线性表
数据结构基础：P2.2-线性结构—＞堆栈
数据结构基础：P2.3-线性结构—＞队列
数据结构基础：P2.4-线性结构—＞应用实例：多项式加法运算
数据结构基础：P2.5-线性结构—＞应用实例：多项式乘法与加法运算-C实现
数据结构基础：P3.1-树(一)—＞树与树的表示
数据结构基础：P3.2-树(一)—＞二叉树及存储结构
数据结构基础：P3.3-树(一)—＞二叉树的遍历
数据结构基础：P3.4-树(一)—＞小白专场：树的同构-C语言实现
数据结构基础：P4.1-树(二)—＞二叉搜索树
数据结构基础：P4.2-树(二)—＞二叉平衡树
数据结构基础：P4.3-树(二)—＞小白专场：是否同一棵二叉搜索树-C实现
数据结构基础：P4.4-树(二)—＞线性结构之习题选讲：逆转链表
数据结构基础：P5.1-树(三)—＞堆
数据结构基础：P5.2-树(三)—＞哈夫曼树与哈夫曼编码
数据结构基础：P5.3-树(三)—＞集合及运算
数据结构基础：P5.4-树(三)—＞入门专场：堆中的路径
数据结构基础：P5.5-树(三)—＞入门专场：File Transfer
数据结构基础：P6.1-图(一)—＞什么是图
数据结构基础：P6.2-图(一)—＞图的遍历
数据结构基础：P6.3-图(一)—＞应用实例：拯救007
数据结构基础：P6.4-图(一)—＞应用实例：六度空间
数据结构基础：P6.5-图(一)—＞小白专场：如何建立图-C语言实现
数据结构基础：P7.1-图(二)—＞树之习题选讲：Tree Traversals Again
数据结构基础：P7.2-图(二)—＞树之习题选讲：Complete Binary Search Tree
数据结构基础：P7.3-图(二)—＞树之习题选讲：Huffman Codes
数据结构基础：P7.4-图(二)—＞最短路径问题
数据结构基础：P7.5-图(二)—＞哈利·波特的考试
数据结构基础：P8.1-图(三)—＞最小生成树问题
数据结构基础：P8.2-图(三)—＞拓扑排序
数据结构基础：P8.3-图(三)—＞图之习题选讲-旅游规划
数据结构基础：P9.1-排序(一)—＞简单排序(冒泡、插入)
数据结构基础：P9.2-排序(一)—＞希尔排序
数据结构基础：P9.3-排序(一)—＞堆排序
数据结构基础：P9.4-排序(一)—＞归并排序
数据结构基础：P10.1-排序(二)—＞快速排序
数据结构基础：P10.2-排序(二)—＞表排序

文章目录

• 前言
• 一、桶排序
• 二、基数排序
• 三、多关键字的排序
• C语言代码：基数排序-次位优先
• C语言代码：基数排序-主位优先
• 小测验

前言

前面我们讲了那么多排序算法，它们有一个共同的特点：他们仅仅是基于比较大小来决定元素位置的。那么有定理结论告诉我们，仅仅基于比较进行的排序算法它们的最坏时间复杂度下界是$\mathrm{O}(\mathrm{N}\mathrm{l}\mathrm{o}\mathrm{g}\mathrm{N})$。也就是说，我们总能制造出一个最坏情况让它用最快的算法跑，它也只能跑到NlogN。那么还有没有可能更快呢？当然有可能！就是我们除了比较之外还干点什么别的事，这就是基数排序

一、桶排序

在介绍基数排序之前，我们先来看一下桶排序，事实上基数排序是桶排序的升级版。

例子

算法对应伪码如下：

void Bucket_Sort(ElementType A[], int N) 
{ 
	count[]初始化;
	while (读入1个学生成绩grade)
		将该生插入count[grade]链表;
	for ( i=0; i<M; i++ ) {
		if ( count[ ( count[i] )
			输出整个count[i]链表;
	} 
}

时间复杂度

二、基数排序

对于上面那个例子，我们有一个问题：如果M要比N要大很多，该怎么办呢？

例子

时间复杂度：

三、多关键字的排序

基数排序不仅仅是用于处理整数的基数排序，它还可以被用于处理有多关键字的排序。

例子

使用次位优先

C语言代码：基数排序-次位优先

/* 基数排序 - 次位优先 */

/* 假设元素最多有MaxDigit个关键字，基数全是同样的Radix */
#define MaxDigit 4
#define Radix 10

/* 桶元素结点 */
typedef struct Node *PtrToNode;
struct Node {
    int key;
    PtrToNode next;
};

/* 桶头结点 */
struct HeadNode {
    PtrToNode head, tail;
};
typedef struct HeadNode Bucket[Radix];
 
int GetDigit ( int X, int D )
{ /* 默认次位D=1, 主位D<=MaxDigit */
    int d, i;
    
    for (i=1; i<=D; i++) {
        d = X % Radix;
        X /= Radix;
    }
    return d;
}

void LSDRadixSort( ElementType A[], int N )
{ /* 基数排序 - 次位优先 */
     int D, Di, i;
     Bucket B;
     PtrToNode tmp, p, List = NULL; 
     
     for (i=0; i<Radix; i++) /* 初始化每个桶为空链表 */
         B[i].head = B[i].tail = NULL;
     for (i=0; i<N; i++) { /* 将原始序列逆序存入初始链表List */
         tmp = (PtrToNode)malloc(sizeof(struct Node));
         tmp->key = A[i];
         tmp->next = List;
         List = tmp;
     }
     /* 下面开始排序 */ 
     for (D=1; D<=MaxDigit; D++) { /* 对数据的每一位循环处理 */
         /* 下面是分配的过程 */
         p = List;
         while (p) {
             Di = GetDigit(p->key, D); /* 获得当前元素的当前位数字 */
             /* 从List中摘除 */
             tmp = p; p = p->next;
             /* 插入B[Di]号桶尾 */
             tmp->next = NULL;
             if (B[Di].head == NULL)
                 B[Di].head = B[Di].tail = tmp;
             else {
                 B[Di].tail->next = tmp;
                 B[Di].tail = tmp;
             }
         }
         /* 下面是收集的过程 */
         List = NULL; 
         for (Di=Radix-1; Di>=0; Di--) { /* 将每个桶的元素顺序收集入List */
             if (B[Di].head) { /* 如果桶不为空 */
                 /* 整桶插入List表头 */
                 B[Di].tail->next = List;
                 List = B[Di].head;
                 B[Di].head = B[Di].tail = NULL; /* 清空桶 */
             }
         }
     }
     /* 将List倒入A[]并释放空间 */
     for (i=0; i<N; i++) {
        tmp = List;
        List = List->next;
        A[i] = tmp->key;
        free(tmp);
     } 
}

C语言代码：基数排序-主位优先

* 基数排序 - 主位优先 */

/* 假设元素最多有MaxDigit个关键字，基数全是同样的Radix */

#define MaxDigit 4
#define Radix 10

/* 桶元素结点 */
typedef struct Node *PtrToNode;
struct Node{
    int key;
    PtrToNode next;
};

/* 桶头结点 */
struct HeadNode {
    PtrToNode head, tail;
};
typedef struct HeadNode Bucket[Radix];
 
int GetDigit ( int X, int D )
{ /* 默认次位D=1, 主位D<=MaxDigit */
    int d, i;
    
    for (i=1; i<=D; i++) {
        d = X%Radix;
        X /= Radix;
    }
    return d;
}

void MSD( ElementType A[], int L, int R, int D )
{ /* 核心递归函数: 对A[L]...A[R]的第D位数进行排序 */
     int Di, i, j;
     Bucket B;
     PtrToNode tmp, p, List = NULL; 
     if (D==0) return; /* 递归终止条件 */
     
     for (i=0; i<Radix; i++) /* 初始化每个桶为空链表 */
         B[i].head = B[i].tail = NULL;
     for (i=L; i<=R; i++) { /* 将原始序列逆序存入初始链表List */
         tmp = (PtrToNode)malloc(sizeof(struct Node));
         tmp->key = A[i];
         tmp->next = List;
         List = tmp;
     }
     /* 下面是分配的过程 */
     p = List;
     while (p) {
         Di = GetDigit(p->key, D); /* 获得当前元素的当前位数字 */
         /* 从List中摘除 */
         tmp = p; p = p->next;
         /* 插入B[Di]号桶 */
         if (B[Di].head == NULL) B[Di].tail = tmp;
         tmp->next = B[Di].head;
         B[Di].head = tmp;
     }
     /* 下面是收集的过程 */
     i = j = L; /* i, j记录当前要处理的A[]的左右端下标 */
     for (Di=0; Di<Radix; Di++) { /* 对于每个桶 */
         if (B[Di].head) { /* 将非空的桶整桶倒入A[], 递归排序 */
             p = B[Di].head;
             while (p) {
                 tmp = p;
                 p = p->next;
                 A[j++] = tmp->key;
                 free(tmp);
             }
             /* 递归对该桶数据排序, 位数减1 */
             MSD(A, i, j-1, D-1);
             i = j; /* 为下一个桶对应的A[]左端 */
         } 
     } 
}

void MSDRadixSort( ElementType A[], int N )
{ /* 统一接口 */
    MSD(A, 0, N-1, MaxDigit); 
}

小测验

1、基数排序是稳定的算法 (正确)