
题目
思路
状态表示 -- 集合:从前i组中选,体积不超过j的最大值的集合。
-- 属性:Max
状态计算:
当遍历到第i组时,存在不取、取物品1、取物品2、...、取物品k多种情况。
0: f[i][j] = f[i - 1][j]
1: f[i][j] = f[i - 1][j - v1] + w1
...
k: f[i][j] = f[i - 1][j - vk] + wk
以上为朴素算法基本思路
与01背包类似,分组背包可以优化到1维,相同思路。
代码
1. 朴素算法
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 110;
int f[N][N];
int v[N][N], w[N][N], s[N];
int main()
{
int n, m;
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
{
cin >> s[i];
for (int j = 1; j <= s[i]; j ++ )
cin >> v[i][j] >> w[i][j];
}
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
for (int j = 0; j <= m; j ++ ) // 遍历体积
{
f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j]); // 不取
for (int k = 1; k <= s[i]; k ++ ) // 取
{
if (v[i][k] <= j)
f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - v[i][k]] + w[i][k]);
}
}
cout << f[n][m] << endl;
return 0;
}
2. 优化至1维
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 110;
int f[N];
int v[N][N], w[N][N], s[N];
int main()
{
int n, m;
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
{
cin >> s[i];
for (int j = 1; j <= s[i]; j ++ )
cin >> v[i][j] >> w[i][j];
}
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
for (int j = m; j >= 0; j -- ) // 遍历体积
for (int k = 1; k <= s[i]; k ++ ) // 取
{
if (v[i][k] <= j)
f[j] = max(f[j], f[j - v[i][k]] + w[i][k]);
}
cout << f[m] << endl;
return 0;
}