题目：原题链接（困难）
标签：双指针、栈、栈-单调栈
解法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 执行用时 |
Ans 1 (Python) | O(N) | O(N) | 36ms (98.87%) |
Ans 2 (Python) | O(N) | O(N) | 36ms (98.87%) |
Ans 3 (Python) | O(N) | O(N) | 40ms (95.99%) |
LeetCode的Python执行用时随缘，只要时间复杂度没有明显差异，执行用时一般都在同一个量级，仅作参考意义。
解法一（两次遍历）：
def trap(self, height: List[int]) -> int:
# 统计当前下标右侧的最高值
next_height = [0] * len(height)
now_height = 0
for i in range(len(height) - 1, -1, -1):
now_height = max(now_height, height[i])
next_height[i] = now_height
# 统计可接雨水总量
ans = 0
now_height = 0
for i in range(len(height)):
now_height = max(now_height, height[i])
ans += min(now_height, next_height[i]) - height[i]
return ans解法二（双指针一次遍历）：
def trap(self, height: List[int]) -> int:
# 处理特殊情况
if not height:
return 0
left = 0 # 左侧指针
right = len(height) - 1 # 右侧指针
left_height = height[left] # 左侧最高高度
right_height = height[right] # 右侧最高高度
ans = 0
while left < right:
if left_height <= right_height:
left += 1
left_height = max(left_height, height[left])
ans += left_height - height[left]
else:
right -= 1
right_height = max(right_height, height[right])
ans += right_height - height[right]
return ans解法三（单调栈）：
def trap(self, height: List[int]) -> int:
stack = []
ans = 0
for i in range(len(height)):
if stack and height[stack[-1]] < height[i]: # 当前高度高于栈顶高度
last = stack.pop() # 获取当前栈顶高度
while stack:
now = stack[-1]
ans += (min(height[i], height[now]) - height[last]) * (i - now - 1)
if height[now] < height[i]:
stack.pop()
last = now
else:
break
if not stack or height[stack[-1]] > height[i]: # 当前栈为空或当前高度低于栈顶高度
stack.append(i)
if stack and height[stack[-1]] == height[i]: # 当前高度等于栈顶高度
stack.pop()
stack.append(i)
return ans代码逻辑调整：
def trap(self, height: List[int]) -> int:
stack = []
ans = 0
for i in range(len(height)):
while stack and height[stack[-1]] <= height[i]:
last = stack.pop() # 取出当前栈顶高度
if not stack:
break
else:
ans += (min(height[i], height[stack[-1]]) - height[last]) * (i - stack[-1] - 1)
stack.append(i)
return ans
