动态规划5，粉刷房子，买卖股票的最佳时期

表： Product

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
| unit_price   | int     |
+--------------+---------+
product_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行显示每个产品的名称和价格。
表：Sales

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| seller_id   | int     |
| product_id  | int     |
| buyer_id    | int     |
| sale_date   | date    |
| quantity    | int     |
| price       | int     |
+------ ------+---------+
这个表可能有重复的行。
product_id 是 Product 表的外键（reference 列）。
该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。
 

编写解决方案，报告2019年春季才售出的产品。即仅在2019-01-01至2019-03-31（含）之间出售的商品。


```bash
# 举例说明
示例 1:

输入：
Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1          | S8           | 1000       |
| 2          | G4           | 800        |
| 3          | iPhone       | 1400       |
+------------+--------------+------------+
Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date  | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1         | 1          | 1        | 2019-01-21 | 2        | 2000  |
| 1         | 2          | 2        | 2019-02-17 | 1        | 800   |
| 2         | 2          | 3        | 2019-06-02 | 1        | 800   |
| 3         | 3          | 4        | 2019-05-13 | 2        | 2800  |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
输出：
+-------------+--------------+
| product_id  | product_name |
+-------------+--------------+
| 1           | S8           |
+-------------+--------------+
解释:
id 为 1 的产品仅在 2019 年春季销售。
id 为 2 的产品在 2019 年春季销售，但也在 2019 年春季之后销售。
id 为 3 的产品在 2019 年春季之后销售。
我们只返回 id 为 1 的产品，因为它是 2019 年春季才销售的产品。

# Write your MySQL query statement below
# 注意 仅展示春季销售的商品，如果春季销售了，然后其他季节也销售了，不纳入统计
/*
select P.product_id, p.product_name
from Product as p, Sales as s
where p.product_id = s.product_id 
group by product_id 
having min(sale_date) >= '2019-01-01' and max(sale_date) <= '2019-03-31';

*/

/* 出售记录次数 == 春季出售记录*/
/*
select product_id, product_name
from Sales join Product
using(product_id)
group by product_id
having sum(sale_date between '2019-01-01' and '2019-03-31') = count(sale_date);
*/

/* 内连接*/
select s.product_id, product_name
from Sales as s inner join Product as p on s.product_id = p.product_id

#先进行聚合再进行过滤
group by s.product_id
#aving min(sale_date)>='2019-01-01' and max(sale_date) < '2019-03-31';
having sum(sale_date between '2019-01-01' and '2019-03-31')= count(sale_date);