0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

笔记 | numpy-04.创建数组

菜菜捞捞 2022-02-11 阅读 54
#%% md
## numpy.empty
numpy.empty 方法用来创建一个指定形状(shape)、数据类型(dtype)且未初始化的数组
#%%
# numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')
"""
参数	描述
shape	数组形状
dtype	数据类型,可选
order	有"C"和"F"两个选项,分别代表,行优先和列优先,在计算机内存中的存储元素的顺序。
"""
#%%
import numpy as np

x = np.empty((3, 2), dtype=int) # 3r2c | 数组元素为随机值, 因为它们未初始化
x
#%% md
## numpy.zeros
创建指定大小的数组,数组元素以 0 来填充
#%%
# numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')
"""
参数	描述
shape	数组形状
dtype	数据类型,可选
order	'C' 用于 C 的行数组,或者 'F' 用于 FORTRAN 的列数组
"""
#%%
import numpy as np
# 默认为浮点数
x = np.zeros(5)  # 5r1c 浮点数
x
#%%
y = np.zeros((5, ), dtype=int) # 5r1c 整数 | 如果使用的类似是 np.int 请直接使用 int
y
#%%
# 自定义类型
z = np.zeros((2, 2), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')])
z
#%% md
## numpy.ones
创建指定形状的数组,数组元素以 1 来填充
#%%
# numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')
"""
参数	描述
shape	数组形状
dtype	数据类型,可选
order	'C' 用于 C 的行数组,或者 'F' 用于 FORTRAN 的列数组
"""
#%%
import numpy as np

# 默认为浮点数
x = np.ones(5)  # 5r1c
x
#%%
# 自定义类型
x = np.ones((2, 2), dtype=int) # 2r2c
x
#%%

举报

相关推荐

0 条评论