Numpy 创建数组的副本

        尽管数组视图有一些非常好的特性，但是在有些时候明确地复制数组里的数据或子数组也是非常有用的。可以很简单地通过 copy() 方法实现，如果修改这个子数组，原始的数组不会被改变。

代码复现：

# 创建数组的副本
array_3 = np.random.randint(10, size=(3, 4, 5))  # 三维数组
print(array_3)
print("copy----")
array_3_copy = array_3[:3, :4, :5].copy()
print(array_3_copy)
# 如果修改这个子数组，原始的数组不会被改变：
array_3_copy[0, 0, 0] = 0
print("array_3_copy")
print(array_3_copy)
print("array_3")
print(array_3)

运行结果：

[[[5 0 3 3 7]
  [9 3 5 2 4]
  [7 6 8 8 1]
  [6 7 7 8 1]]

 [[5 9 8 9 4]
  [3 0 3 5 0]
  [2 3 8 1 3]
  [3 3 7 0 1]]

 [[9 9 0 4 7]
  [3 2 7 2 0]
  [0 4 5 5 6]
  [8 4 1 4 9]]]
copy----
[[[5 0 3 3 7]
  [9 3 5 2 4]
  [7 6 8 8 1]
  [6 7 7 8 1]]

 [[5 9 8 9 4]
  [3 0 3 5 0]
  [2 3 8 1 3]
  [3 3 7 0 1]]

 [[9 9 0 4 7]
  [3 2 7 2 0]
  [0 4 5 5 6]
  [8 4 1 4 9]]]
array_3_copy
[[[0 0 3 3 7]
  [9 3 5 2 4]
  [7 6 8 8 1]
  [6 7 7 8 1]]

 [[5 9 8 9 4]
  [3 0 3 5 0]
  [2 3 8 1 3]
  [3 3 7 0 1]]

 [[9 9 0 4 7]
  [3 2 7 2 0]
  [0 4 5 5 6]
  [8 4 1 4 9]]]
array_3
[[[5 0 3 3 7]
  [9 3 5 2 4]
  [7 6 8 8 1]
  [6 7 7 8 1]]

 [[5 9 8 9 4]
  [3 0 3 5 0]
  [2 3 8 1 3]
  [3 3 7 0 1]]

 [[9 9 0 4 7]
  [3 2 7 2 0]
  [0 4 5 5 6]
  [8 4 1 4 9]]]

Process finished with exit code 0