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【Numpy】创建数组

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1.numpy.array()

2.numpy.empty() 

3.numpy.zeros()

 4.numpy.ones()

 5.numpy.frombuffer

 6.numpy.fromiter()


1.numpy.array()

通过Numpy的内置函数array()可以创建ndarray对象,其语法格式如下:

下面对其参数做说明:

  • object:表示一个数组序列
  • dtype:  通过它可以更改数组的数据类型,可以自填参数
  • copy:   表示数组能否被复制,默认值为True
  • order:   以哪种内存布局创建数组,有 3 个可选值,分别是 C(行序列)/F(列序列)/A(默认)
  • ndmin:  用于指定数组的维度 

请看下面示例:

创建一维数组:

 

 创建多维数组:

2.numpy.empty() 

 numpy.empty()创建未初始化的数组,语法格式如下:

下面对其参数做说明:

  • shape:指定数组的形状
  • dtype:数组元素的数据类型,可指定。默认值是“float”
  • order:指数组元素在内存中的存储顺序,默认顺序是行优先顺序

请看下面示例: 

 

 可以看到,numpy.empty()返回的数组带有随机值,但这些数值并没有实际意义。切记,empty并非创建空数组。

3.numpy.zeros()

该函数用来创建元素均为0的数组,语法格式如下:

 请看示例:

 4.numpy.ones()

返回指定形状大小与数据类型的新数组,并且新数组中每项元素均为1,语法格式如下:

示例如下

 

 下面介绍如何使用 Python 列表、流对象、可迭代对象来创建一个 NumPy 数组。

5.numpy.asarray()

asarray()与array类似,但比array()更简单,asarray能够将python的一个序列转化为数组,语法格式如下:

  • sequence:接受一个 Python 序列,可以是列表或者元组; 

示例1:将列表转化为数组

 示例2:将元组转化为数组

 

示例3:使用镶嵌列表创建多维数组 

 5.numpy.frombuffer

表示使用指定的缓冲区创建数组。下面给出了该函数的语法格式:

它的参数说明如下所示:

  • buffer:将任意对象转换为流的形式读入缓冲区;
  • dtype:返回数组的数据类型,默认是 float32;
  • count:要读取的数据数量,默认为 -1 表示读取所有数据;
  • offset:读取数据的起始位置,默认为 0。


示例如下:

import numpy as np
#字节串类型
l = b'hello world'
print(type(l))
a = np.frombuffer(l, dtype = "S1")
print(a)
print(type(a))
输出结果如下:

 6.numpy.fromiter()

该方法可以把迭代对象转换为 ndarray 数组,其返回值是一个一维数组。

参数说明如下:

参数描述
参数名称描述说明
iterable可迭代对象。
dtype返回数组的数据类型。
count读取的数据数量,默认为 -1,读取所有数据。


示例5:使用内置 range() 函数创建列表对象,然后使用迭代器创建 ndarray 对象,代码如下:

import numpy as np
# 使用 range 函数创建列表对象
list=range(6)
#生成可迭代对象i
i=iter(list)
#使用i迭代器,通过fromiter方法创建ndarray
array=np.fromiter(i, dtype=float)
print(array)
输出结果:

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