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前言
机器学习的软件安装（Anaconda+Pycharm+Pytorch+Cuda+cuDNN)
- Anaconda+Pycharm的安装
- 机器学习框架Pytorch的安装
- 有GPU的话，要安装Cuda+cuDNN（这个还不了解具体是啥，如何使用，但是安装）
一、Anaconda+Pycharm的安装
https://www.bilibili.com/video/BV1Fy4y1878z?spm_id_from=333.999.0.0
来自b站up主的视频
二、机器学习框架Pytorch的安装
https://blog.csdn.net/Zhang_713/article/details/109531513
从链接帖子中图示位置开始学习安装pytorch,以下为对原帖的补充说明。
- conda create -n pytorch python=3.7
此命令行功能为创建一个conda环境，conda环境名为pytorch,此conda环境使用的python包的版本是3.7。conda环境名，python包的版本可以根据自己需要自行修改，conda环境使用的python包可以与上文中下载的python版本不同。 - conda activate pytorch
激活进入名为pytorch的conda环境 - 我使用的是GPU，GPU安装pytorch时候，注意查看对比conda环境中python版本，cuda版本，显卡驱动版本与要下载的pytorch版本之间是否匹配。（自行网上查找匹配信息）
显卡驱动可以升级，
此处cuda版本指的不是和电脑显卡驱动版本的cuda版本，而是要使用的cuda版本（和上文的电脑的python版本和conda环境中的python版本的道理类似）（这三行描述cuda版本的说法不做担保是否正确，只是一个自己经验的猜测总结）
三、Cuda+cuDNN的安装
使用GPU运行要安装，使用CPU就不用安装。
https://blog.csdn.net/jhsignal/article/details/111401628
总结
- Anaconda+Pycharm的安装（施工已完成）
- 机器学习框架Pytorch的安装（施工已基本完成）
- Cuda+cuDNN（按照别人说的下载了，但还没用过，不敢担保）
