第四章 向量组的线性相关性
向量组及其线性组合
定义1 n 个有次序的数 a1,a2,…,an所组成的数组称为 n 维向量,这 n 个数称为该向量的 n 个分量,第 i 个数 ai称为第 i 个分量
分量全为实数的向量称为实向量,分量全为复数的向量称为复向量
- 列向量与行向量
- 向量组
若干个同维数的列向量(或同维数的行向量)所组成的集合叫做向量组
定义2
定理1 向量 b 能由向量组 A: a1, a2, …, am 线性表示的充分必要条件是矩阵 A = (a1, a2, …, am)的秩等于矩阵 B = (a1, a2, …, am, b)
若向量组 A 与向量组 B 能相互线性表示,则称这两个向量组等价
这个定理加粗了,手写了,重要性极高!!!
- 应用
- 求向量 b 能被 向量组 a 线性表示的表达式
- 求向量组 a、b 等价
向量组的线性相关性
定理4 向量组 A: a1, a2, …, am 线性相关的充分必要条件是它所构成的矩阵 A = (a1, a2, …, am) 的秩小于向量个数 m;向量组 A 线性无关的充分必要条件是 R(A) = m
- 应用
- 求向量组是否线性相关(重要例题 P89)
向量组的秩
若向量组 A 线性无关,则 A 自身就是它的最大无关组,而其秩就等于它所含向量的个数
定理6 矩阵的秩等于它的列向量组的秩,也等于它的行向量组的秩
- 应用
- 求最大无关组(重要例题 P94)
线性方程组的解的结构
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性质1
若 x = ξ1,x = ξ2 为向量组 Ax = 0 的解,则 x = ξ1 + ξ2 也是向量方程的解 -
性质2
若 x = ξ1 为向量方程 Ax = 0 的解,k 为实数,则 x = kξ1 也是向量方程的解
齐次线性方程组的解集的最大无关组称为该齐次线性的基础解系
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应用
求齐次线性方程组的基础解系和通解(重要例题 P99-100) -
性质3
设 x = η1 及 x = η2 都是向量方程 Ax = b 的解,则 x = η1 - η2 为对应的齐次线性方程组 Ax = 0 的解 -
性质4
设 x = η 是方程 Ax = b 的解,x = ξ 是方程 Ax = 0 的解,则 x = η + ξ 仍是方程 Ax = b 的解
非齐次方程的通解 = 对应的齐次方程的通解 + 非齐次方程的一个特解
- 应用
求非齐次方程的通解(重要例题 P103-104)