分析方法
5W2H分析方法
是什么？
- 5W
- what(是什么)
- when（何时）
- where(何地)
- why(为什么)
- who(是谁)
- 2H
- how(怎么做)
- how much(多少钱)
有什么用？
- 能解决简单的问题
如何用？
- 实例一
- 如何设计一款产品
- what(是什么)：这是什么产品
- when(何时)：什么时候需要上线
- where(何地)：在哪里发布这些产品
- why(为什么)：用户为什么需要它
- who(是谁)：这是给谁设计的
- how(怎么做)：这个产品需要怎么运作
- how much(多少钱)：这个产品有付费功能吗？价格是多少？
- 实例二
- 设计一款APP的调查问卷，如何设计问卷上的问题
- what(是什么)：你用这款APP做什么事情
- when(何时)：你通常在什么时间使用这款APP
- where（何地）：你会在什么场景使用这款APP
- why(为什么)：你为什么会使用这款APP
- who(是谁)：如果你觉得你喜欢这个产品，你会推荐给谁
- how(怎么做)：你觉得我们需要加入什么功能才是比较新颖的
- how much(多少钱)：如果你认为这个APP对你有帮助，你会画多少钱去购买APP里的服务
注意事项
- 在复杂的商业问题面前不起作用，因为原因有多个
逻辑树分析法
是什么？
- 把复杂问题拆解成若干个简单的子问题，然后像树枝那样逐步展开
有什么用？
- 使复杂的问题简单化
如何用？
- 调音师数量（费米问题）
- 全部钢琴调音师一年的总工作时间
- 有多少架钢琴
- 总共有多少人
- 有钢琴的人占的比例
- 钢琴每年要调几次音
- 一年一次
- 调一次需要多长时间
- 2小时
- /
- 一位调音师每年工作时间
- 一年50个星期
- 一周工作5天
- 每天工作8小时
注意事项
- 逻辑分析方法在解决业务问题时，经常不是单独存在的，会融合其它分析方法里面，辅助解决问题
行业分析方法
是什么？
- PEST分析方法
- 政策（policy）
- 国家政策
- 法律
- 经济(economy)
- 国民收入
- 消费者的收入水平
- 社会(society)
- 地区人口、年龄
- 购买习惯
- 教育水平
- 技术(technology)
- 外部技术对公司发展的影响
有什么用？
如何用？
注意事项
多维度拆解分析方法
是什么？
- 维度=角度
- 拆解=维度1+维度2+维度3
有什么用？
- 辛普森悖论
- 考察数据整体和考察数据的不同部分会得到相反的结论
- 实例——选择看病的医院
- A医院收治1000例患者，900例存活
- A医院100例重症，20例存活
- A医院900例轻症，20人死亡
- B医院收治1000例患者，800例存活
- B医院400例重症，200例存活
- B医院600例轻症，全部存活
如何用？
- 从指标构成来拆解
- 店铺的销售额
- 新用户销售额
- 新用户的销售额=新用户数转化率新用户客单价
- 老用户的销售额
- 老用户销售额=老用户数复购率老用户客单价
- 从业务流程来拆解
- 推广效果（按指标构成拆解）
- 按地域细分
- 一线城市的用户对公司产品更感兴趣
- 按性别细分
- 男性用户更感兴趣
- 按照渠道细分
- 渠道A用户数最多
- 渠道B的接近A
- 渠道C最少
- 哪个渠道的质量更高
- 按照业务流程拆解
- 看到渠道广告
- 被广告吸引进入店铺
- 在店铺选择感兴趣的商品
- 选择好商品，最终决定购买
注意事项
- 考察数据时只看数据整体可能注意不到数据内部构成的差异，导致辛普森悖论
按业务流程拆解后发现虽然渠道A带来的用户多，但是购买人数却低于渠道B带来的用户数，所以渠道B的用户质量更高
