BM65 最长公共子序列(二)
描述
示例1
示例2
示例3
示例4
结题
这是算法书上的一道动态规划题目,最长公共子序列教材上给出的动态转移方程为:
可以用建立二维数组的方式来求解,但是整理提供一个用一维数组的方式来求解,结题如下:
/**
* longest common subsequence
* @param s1 string字符串 the string
* @param s2 string字符串 the string
* @return string字符串
*/
function LCS( s1 , s2 ) {
// write code here
// 首先找出比较短的字符串置为S1
if(s1.length > s2.length){
[s1,s2] = [s2,s1];
}
// 数组初始化
let dp = new Array(s2.length+1).fill('');
for(let i = 1;i<=s1.length;i++){
let pre = '';
// 遍历较长的字符串S2
for(let j = 1;j<=s2.length;j++){
// 初始化
let tmp = dp[j];
// 如果存在相同的则添加
if(s1[i-1] == s2[j-1]){
dp[j] = pre + s2[j-1];
}else{
// 取较长的字串
dp[j] = dp[j].length>dp[j-1].length?dp[j]:dp[j-1];
}
pre = tmp;
}
}
const ans = dp[s2.length];
return ans == ''?'-1':ans;
}
module.exports = {
LCS : LCS
};