范德堡大学数据科学硕士项目教授学生统计学和计算机科学原理，培养学生批判性思维和数据科学技能，锻炼学生获取大规模、复杂数据，并从中探索发现的能力，成为数据科学方面的专业人才。
网站链接为：https://www.vanderbilt.edu/datascience/academics/msprogram/program-details/
「专业要求：」
学生需要进行4个学期的学习，完成48个学分（16门课程），包括一个实践课程。课程分为编程能力、数据分析、实践能力三个方向，学生可以通过课程，提高数据分析技能，并通过实践项目，提高团队合作、沟通和领导能力。
「必修课程：」
第一学期：
课程代码 | 课程名称 |
5220 | Principles of Programming & Simulation 编程与仿真原理 |
5320 | Survey of Data Science Applications 数据科学应用 |
5610 | Exploratory Data Analysis 探索性数据分析 |
5620 | Probability & Statistical Inference 概率与统计推断 |
第二学期：
课程代码 | 课程名称 |
5340 | Data Science Rights & Responsibility 数据科学权利与责任 |
5380 | Data Science in Teams I 数据科学I |
5420 | Data Management Systems 数据管理系统 |
5640 | Modeling & Machine Learning I 建模与机器学习I |
第三学期：
课程代码 | 课程名称 |
5360 | Case-studies in Data Science 数据科学案例研究 |
5440 | Data Science Algorithms 数据科学算法 |
5660 | Modeling & Machine Learning II 建模与机器学习II |
选修课程 |
第四学期：
课程代码 | 课程名称 |
5384 | Data Science in Teams II 数据科学II |
5460 | Big Data Scaling 大数据 |
5999 | Capstone Development 项目实践 |
选修课程 |
「课程选择建议：」
- 该项目要求先修1门线性代数、有一定的编程能力
- 项目希望申请的学生先修统计、计算机方面的课程，也欢迎在人文、艺术等方面有经验的学生
- 该项目重视编程能力的培养，包括机器学习、大数据管理等，在此方向有兴趣的学生可以考虑申请
