莫纳什大学数据科学硕士项目介绍-CFANZ编程社区

项目概况

莫纳什大学（Monash University），又译蒙纳士大学，坐落于澳大利亚维多利亚州墨尔本，是一所蜚声国际的顶尖研究型大学，是澳大利亚八校联盟、环太平洋大学联盟、英联邦大学协会和国际大学气候联盟核心成员。莫纳什大学位居2021QS世界大学排名第55位，2021U.S. News世界大学排名第48位。莫纳什商学院位居2021U.S. News排名第26位，全澳第1，是澳大利亚首个获有AACSB、EQUIS和AMBA三重认证的商学院。

数据科学硕士项目（Master of Data Science）囊括了统计和探索性分析，数据格式和语言，海量数据集的处理，数据管理及其在组织和社会中的作用和影响等主题。该项目在程序设计，数据库以及数学或统计方面提供基础课程，适合不同背景的学生申请，灵活度较高。有相关研究背景或工作经验同学可以跳过基础课程提前毕业，也可以参加数据科学选修课，例如机器学习，自然语言处理以及大数据处理，以培养学生的数据分析和机器学习技能。在课程学习中，学生将使用Python和R，Hadoop和Spark等最新工具，丰富实践经验。

入学要求

学历背景：任意背景的学士学位均可申请
语言要求：雅思均分不低于6.5，单项不低于6.0；或托福总分不低于79，写作最低21，口语最低18，阅读最低13，听力最低12
成绩要求：不区分985/211/双非，均分不低于60%

学制

一般为1.5-2年全日制，每年2月、7月开学
2年制（96学分）：本科非相关专业
1.5年制（72学分）：本科相关专业，或具有程序设计，数据库和数学等背景的商业，科学或工程学位

学费和奖学金

申请2021年硕士项目费用为每48学分共需 42,800 澳元
莫纳什大学提供超过360种奖学金，总价值达280,000澳元

课程结构

该项目分为三部分:

PART A：高级数据科学研究的基础
PART B：核心硕士学位的学习
PART C：高级实践本科为相关专业的学生可以不参加Part A，但Part B和Part C是必修课，无论学生有无背景，都需要参加。

Part A：高级数据科学研究的基础（24学分）

该部分提供了数据科学领域的简单介绍。适用于本科不是数据科学相关专业的学生。

课程代码	课程英文名称	课程中文名称	学分
FIT9132	Introduction to databases	数据库导论	6
FIT9136	Algorithms and programming foundations in Python	Python中的算法和编程基础	6
FIT9137	Introduction to computer architecture and networks	计算机体系结构和网络导论	6
MAT9004	Mathematical foundations for data science	数据科学的数学基础	6

Part B：核心硕士课程（48学分）

该部分介绍了有关数据科学的理论和实践。

必修课程（5门，30学分）

课程代码	课程英文名称	课程中文名称	学分
FIT5125	IT research methods	IT研究方法	6
FIT5145	Introduction to data science	数据科学导论	6
FIT5147	Data exploration and visualisation	数据探索和可视化	6
FIT5196	Data wrangling	数据清洗	6
FIT5197	Statistical data modelling	统计数据建模	6

选修课程（6门选3门，18学分）

课程代码	课程英文名称	课程中文名称	学分
FIT5149	Applied data analysis	应用数据分析	6
FIT5201	Machine learning	机器学习	6
FIT5202	Data processing for big data	大数据处理	6
FIT5212	Data analysis for semi-structured data	半结构化数据的数据分析	6
BMS5021	Introduction to Bioinformatics	生物信息学导论	6
BMS5022	Advanced bioinformatics: efficient genome, transcriptome and proteome analysis	生物信息学进阶：高效的基因组，转录组和蛋白质组分析	6