华盛顿大学数据科学硕士（Master of Science in Data Science）培养学生从大数据中提取有价值的信息的能力。学生将学习统计建模、数据管理、机器学习、数据可视化、软件工程等方面的专业知识，以满足公司、政府等组织对相关人才的日益增长的需求。
网站链接为：https://www.washington.edu/datasciencemasters/
专业要求：
学生须完成45学分，包括40学分的9门核心课程，和5学分的实践项目。具体课程为：
课程代码 | 课程名称 |
DATA 511 | Data Visualization for Data Scientists 数据可视化 |
DATA 556 | Introduction to Statistics & Probability 统计与概率概论 |
DATA 598 | Topics in Data Science 数据科学 |
DATA 514 | Data Management for Data Science 数据管理 |
DATA 557 | Applied Statistics & Experimental Design 应用统计学与实验设计 |
DATA 515 | Software Design for Data Science 数据科学软件开发 |
DATA 558 | Statistical Machine Learning for Data Science 机器学习 |
DATA 512 | Human-Centered Data Science 以人为中心的数据科学 |
DATA 516 | Scalable Data Systems and Algorithms 扩展性数据系统和算法 |
DATA 590 | Capstone Project Planning 实践项目计划 |
DATA 591 | Capstone Project Implementation 实践项目实施 |
课程选择建议：
- 该项目会重点学习Python和R编程，也会学习Java的使用。
- 学生可以先修数学、计算机编程相关的课程。
- 该项目偏重数据科学的应用，学生可以学习如何应用理论知识解决实际问题。
