新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士专业介绍

项目概况

新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大，始创于1905年，是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，在2021年QS世界大学排名第11，亚洲排名第2。新加坡国立大学学科门类齐全，设有人文和社会科学、理学、工学、商学、法学、建筑学、电脑学、杨潞龄医学院和杨秀桃音乐学院，另有李光耀公共政策学院，东亚研究所等研究机构。目前拥有9所专业学院，7个研究生院，多个研究所和科研中心。

数据科学与机器学习理学硕士（Master of Science in Data Science & Machine Learning） 是新加坡国立大学一个跨学科的研究生学位项目，旨在培养下一代数据科学领导者。该项目是由数学系，统计系，计算机系等系所联合开办的为期一至两年的硕士生项目，受到了新加坡国立大学著名的数据科学研究人员以及来自行业的数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业课程，它的课程包含了计算机科学、数学和统计学、数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。

培养目标

数据科学与机器学习专业旨在提升定量科学类专业（比如数学、应用数学、统计学和物理学）毕业生的实操能力，以满足市场对大数据劳动力日益增长的需求。该专业进行跨学科学习，其课程涉及计算机科学、数学和统计学，并整合了数据分析与机器学习的相关知识。学生在这里除了获取知识外，亦可体验将机器学习和数据分析综合应用于金融行业、医疗、政府和社会中。

入学与申请要求

• 学位要求:拥有在定量科学(数学，应用数学，计算数学，统计和物理)，工程或计算机科学的学士学位
• 语言要求:托福85分&雅思6.0分
• 入学时间:2021年8月
• 申请时间:2020年10月15日至2021年1月31日

学制与费用

• 全日学制：1至2年，非全日学制：2至4年
• 申请费用：50新元
• 项目费用：48000新元 （其中新加坡公民和新加坡永久居民可以享受学费补贴，该项目暂无奖学金）
• 由于名额有限，该课程的录取是在竞争的基础上进行的，在接受offer时，需要支付5000新元的不可退还和不可转让的接受费，该费用将从学费中扣除。

课程介绍

新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士课程需要修读共40学分，要求专业课20学分，选修课20学分，其中选修课较为丰富，可供学生从10个不同类别的课程中进行选择修读，包括机器学习，数据挖掘，大数据，计算机视觉，金融数学等方向的课程。

注：必修课无新加坡政府教育机构SSG费用补贴，大部分选修课程享受SSG费用补贴。SSG（SkillsFuture Singapore） 是新加坡教育部下属的法定机构，它通过资助或补贴的方式，帮助在校大学生通过追求技能掌握，促进与发展终身学习的文化，加强新加坡的优质教育和培训生态系统。

专业必修课程

选修课

• 深度学习方向（Graduate Certificate in Deep Learning for Data Scientists）

• 工业数据挖掘方向 （Graduate Certificate in Data Mining for Industry）

• 工业大数据方向 （Graduate Certificate in Big Data for Industry）

• 计算机视觉方向（Graduate Certificate in Data Science in Computer Vision）

• 定量金融方向 （Graduate Certificate in Data Science for Quantitative Finance）

• 物联网方向 （Graduate Certificate in Data Science for Internet of Things）

• 健康信息方向（Graduate Certificate in Health Informatics）

• 数学类(Cluster in Mathematics)

• 统计类(Cluster in Statistics）

• 集群计算 （Cluster in Computing）

项目链接与咨询方式

项目链接：https://scale.nus.edu.sg/programmes/graduate/msc-data-science-and-machine-learning/