leetcode刷题250天(31)——2028. 找出缺失的观测数据

现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。
观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。
幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。

给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。

返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。
如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。

class Solution(object):
    def missingRolls(self, rolls, mean, n):
        listRes = []
        rollsL = len(rolls)
        sumAll = (rollsL + n) * mean
        
        # 当前应补齐的数值大小
        res = sumAll - sum(rolls)
        if res < 0: return []


        average = res//n
        remainder = res % n

        if average <= 6 and remainder == 0:
            # e.g. rolls = [3,2,3,4], mean = 4, n = 2
            # res = 24-12 = 12
            # average = 6
            # remainder = 0
            # 正好
            return [average] * n

        
        elif average >= 6 or average ==0 and remainder >= 0:
            # e.g. rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
            # res = 48-10 = 38
            # average = 9
            # remainder = 2
            # average > 6 不合法
            return []

        elif average < 6 and remainder > 0:
            # e.g. rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
            # res = 21-12 = 9 
            # average = 2
            # remainder = 1
            # 多了remainder个数, 就在remainder个平均数上加1 其他不变返回
            return [average+1] * remainder + [average] * (n-remainder)

        else:
            pass