二级目录:中大计专考研感言。如果有幸上岸我一定写经验贴！！！

3月25日中大线上机试，很难弄，做的不好，还是平时积累的少。
3月26日中午吧，1点左右被面试，也有很多问题没回答上来，希望最后结果不要太糟糕！

题目描述：

现有一份 n + m 次投掷单个六面骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的平均值。

给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。

返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的平均值是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。

k 个数字的平均值为这些数字求和后再除以 k 。

注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。

解题思路一：由给定的rolls和mean，可以算出缺失数组的总和sum2。由缺失数组的总和与数据元素个数，用int存储quotient=(sum2/n)，那么会有sum2%n个quotient+1。注意这里只需要求出一个满足条件的数组即可。

我刚开始想到的是计算缺失数组的平均数，但是rolls数组的总和好算，但是平均数算出来用int存储的话会有偏差，比较麻烦。
int 存储小数会向下取整！

class Solution {
public:
    vector<int> missingRolls(vector<int>& rolls, int mean, int n) {
        int m = rolls.size();
        int sum = mean * (n + m);
        int missingSum = sum;
        for (int & roll : rolls) {//for循环的简便写法!!!记下来。
            missingSum -= roll;
        }
        if (missingSum < n || missingSum > 6 * n) {//n为缺失数组和的最小值，6n为缺失数组和的最大值。即上界和下界。越界即返回空。
            return {};
        }
        int quotient = missingSum / n, remainder = missingSum % n;
        vector<int> missing(n);//结果数组
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            missing[i] = quotient + (i < remainder ? 1 : 0);
        }
        return missing;
    }
};

解题思路二：思路一样但是有些函数值得学习！

accumulate带有三个形参：头两个形参指定要累加的元素范围，第三个形参则是累加的初值。

int m = rolls.size();
int sum = (m + n) * mean;
int mSum = accumulate(rolls.begin(), rolls.end(), 0);
int nSum = sum - mSum;
if(nSum < n || nSum > 6 * n){
      return {};
}
vector<int> ans(n, nSum / n);
int res = nSum % n;
for(int i = 0;i < res;++i){
      ans[i]++;
}
return ans;