• 利用networkx创建图，利用节点对添加边时，得到的邻接矩阵与添加边时用的索引不相同
  • import torch import networkx as nx
  • G = nx.DiGraph()
  • G.add_edges_from([(3,2),(0,1),(1,2)])
  • G_adj = nx.adj_matrix(G)
  • G_adj.todense()
  • 输出结果为
  • matrix([[0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]], dtype=int32)
  • 与想要的结果[[0,1,0,0],[0,0,1,0,],[0,0,0,0],[0,0,1,0]]不同
• 这是因为在G.add_edges_from([(3,2),(0,1),(1,2)])中，并不是按照常规的想法直接创建的图，3，2，0，1在创建图的过程中只是被看作节点，不是索引，即该命令按照输入的顺序将3当作第0个节点，2当作第1个节点，0当作第2个节点，1当作第3个节点，从而原来的(3,2),(0,1),(1,2)变成了(0,1),(2,3),(3,1)与输出结果相匹配
• 而要达到最初的目的，可以直接利用G_adj[list1,list2]赋值