FastAPI 3.0 异步接口与生产部署全流程

一、异步接口设计

# main.py
from fastapi import FastAPI
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
import asyncio

app = FastAPI()
app.add_middleware(CORSMiddleware, allow_origins=["*"])

# 异步数据库查询模拟
async def async_db_query(user_id: int):
    await asyncio.sleep(0.1)  # 模拟IO操作
    return {"user_id": user_id, "name": "Alice"}

# 异步API接口
@app.get("/user/{user_id}")
async def get_user(user_id: int):
    data = await async_db_query(user_id)
    return {"code": 0, "data": data}

二、生产级部署配置

# 1. 依赖安装
pip install "fastapi[all]" uvloop python-multipart

# 2. Dockerfile
FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .

# 3. 启动命令（使用Uvicorn+UVLoop）
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --workers 4 --loop uvloop

三、性能优化要点

# 1. 使用Depends注入异步依赖
async def get_db():
    db = AsyncSessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        await db.close()

@app.get("/items")
async def read_items(db: AsyncSession = Depends(get_db)):
    items = await db.query(Item).all()
    return items

# 2. 配置GZip中间件
from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware
app.add_middleware(GZipMiddleware, minimum_size=1000)

四、部署验证

# 压力测试（安装httpx）
pip install httpx[http2]
httpx http://localhost:8000/user/1 -c 100 -t 30
# 预期结果：每秒处理请求数（RPS）可达2000+

总结

FastAPI 3.0 通过 async/await 原生支持和高效中间件，配合 Uvicorn+UVLoop 部署，可轻松实现异步高并发接口。生产环境建议搭配 Nginx 反向代理、Prometheus 监控和 Docker Swarm/Kubernetes 集群管理，进一步提升稳定性与扩展性。