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LeetCode - #198 打家劫舍(Top 100)


前言

本题为 LeetCode 前 100 高频题

我们社区陆续会将顾毅(Netflix ,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新到 189 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。

不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海,Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。

难度水平:中等

1. 描述

假设你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额

2. 示例

示例 1

输入:[1,2,3,1]
输出:4
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4

示例 2

输入:[2,7,9,3,1]
输出:12
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12

提示:

  • ​1 <= nums.length <= 100​
  • ​0 <= nums[i] <= 400​

3. 答案

class HouseRobber {
func rob(nums: [Int]) -> Int {
var curt = 0, prev = 0

for num in nums {
(curt, prev) = (max(curt, prev + num), curt)
}

return

  • 主要思想:动态规划,​​dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2], + nums[i])​​。
  • 时间复杂度: O(n)
  • 空间复杂度: O(1)

该算法题解的仓库:LeetCode-Swift

点击前往 LeetCode 练习

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