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前言
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、pandas是什么?
示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用步骤
1.引入库
#print number
print(12)
#print 字符
print("helloworld")
#print 运算表达式
print(3+2)
#将数据输出于文件 a+:只读模式、file=fp才能写入
'''fp=open('D:/document/教材/大四下/python学习/world.txt','a+')#文件不存在,创建文件,有文件,文件后写入东西
print('kello world',file=fp)
fp.close()'''
#不换行输出
print(2+3,'hello','world',65)
#转义字符
#\n 换行;\r,回车;\t,水平制表符,注意制表位的占满与否;\b,退格。
print('hello\nworld')
print('hello\tw')
print('hellooo\tw')
print('hello\rworld')
print('hello\bworld')#退一个
#反斜杠\\,\'
print('hellohttp:\\www.com')
print('hellohttp:\\\\www.com')
print('老师说:\'大哥大\'')
#原字符,让转译字符无用,r
print(r'hellohttp:\\\\www.com')
#注意事项,最后一个字符不能是一个反斜线,两个行。
print('hellohttp:\\\\www.co\m')
#注释(单行注释)
#write
'''w
rite
qqq(多行注释)'''
print(type(100.12))
baba=input('爸爸的爸爸叫')
print(baba)
#input()默认输入string类型变量
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下(示例):
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。