41缺失的第一个正数 （哈希表）

**题目：**给你一个未排序的整数数组 nums ，请你找出其中没有出现的最小的正整数。

请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。

示例 1：

输入：nums = [1,2,0]
输出：3
示例 2：

输入：nums = [3,4,-1,1]
输出：2
示例 3：

输入：nums = [7,8,9,11,12]
输出：1

解题思路：
本题目有几个要点：
1、首先要找到的是最小的正整数，因此可以对非正数进行处理。可以把非负数都用0替代，或者用大于n的数字代替。这里采用n+1替换。
2、原地哈希的一个重难点，就是在当前数组或者列表增加标记后，如何找到标记之前的数据。通过取相反数可以很好的解决这个问题。由于当前数组中都是正数，因此被标记后，取得相反数后得到了负数。在遍历的过程中，小于0则表示该位置被标记，通过取绝对值可以获得初始数据。
3、最后，通过遍历结果数组，找到第一个大于0(即没有被标记)的位置。该位置+1(数组下标从0开始，因此需要+1)就得到没有出现的最小正整数。

答案代码：

class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        //负数用n+1代替
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (nums[i] <= 0) {
                nums[i] = n + 1;
            }
        }
        //进行哈希标记
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int num = Math.abs(nums[i]); //通过绝对值取得初始数据
            if (num <= n) { // <= n，则说明该数据本来就是正数
                //替换成相反数
                nums[num - 1] = -Math.abs(nums[num - 1]);
            }
        }
        //遍历数组
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            //第一个大于0的数据，对应位置就是没有出现的最小正整数-1
            if (nums[i] > 0) {
                return i + 1;
            }
        }
        return n + 1;
    }
}