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1. 归并排序
思想
· 将两个或两个以上的序列归并为一个有序序列
· 在内部排序中，通常使用2-路归并排序
例：
树的深度与归并次数直接有关：
，树的深度应为log2n(向上取整）+1
关键操作：如何合并两个有序序列成为一个有序序列？
思路
将二者的第一位元素相比较，若相同则一起移动到LC；若有大小之分，则将较小的移动到LC。依此顺序，直到任一个表为空，则将非空表内元素统一移动到LC。
细节传送门：
【2月第四周学习记录】数据结构与算法王卓-第二章线性表-线性表，顺序表，链表的合并（带例子）_Finale_R的博客-CSDN博客
性能分析
- 时间复杂度为O(nlog2n)，空间复杂度为O(n), 需要一个额外的数组空间;
- 归并排序属于稳定排序。
2. 基数排序
PS：有点hash表的意思了
例：
第一趟：按个位分配，收集（使个位有序）
第二趟：按十位分配，收集（使十位有序）
第三趟：按百位分配，收集（使百位有序）
性能分析
- 时间复杂度为O(k * (n + m))，空间复杂度为O(n + m), k为关键字的个数（执行次数），m为箱子的个数;
- 基数排序属于稳定排序。
- 适用于知道关键字取值范围的情况；如果遇到关键字取值范围不确定，或无限大，则不适用
对不同算法进行时间复杂度的比较，一个有趣的例子：
PS：果然最后登场的是大boss
3. 总结表
