探究正则表达式：Python中的模式匹配艺术-CFANZ编程社区

正则表达式（Regular Expressions），经常被简称为"regex"，是一种强大的字符串匹配工具，它可以帮助我们进行复杂的文本搜索、替换、分析等操作。在Python中，正则表达式通过内置的re模块实现，它包含了一系列用于字符串搜索和操作的函数，让我们能够以编程方式实现模式匹配。

正则表达式的基础

正则表达式构建在一些特殊字符上，这些字符有着特定的意义和功能。例如，.（点）字符在正则表达式中表示任何单个字符，而*（星号）表示前一个字符可以出现零次或多次。

常用正则表达式符号:

.：匹配任意单个字符
^：匹配字符串的开始
$：匹配字符串的结束
*：前一个字符可以出现零次或多次
+：前一个字符至少出现一次
?：前一个字符出现零次或一次
{n}：前一个字符恰好出现n次
{n,}：前一个字符至少出现n次
{n,m}：前一个字符至少出现n次，但不超过m次
[abc]：匹配任何一个字符集中的字符
[^abc]：匹配任何不在字符集中的字符
\d：匹配任何数字，等同于[0-9]
\D：匹配任何非数字字符
\w：匹配任何字母数字字符，等同于[a-zA-Z0-9_]
\W：匹配任何非字母数字字符
\s：匹配任何空白字符
\S：匹配任何非空白字符
\b：匹配单词的边界
\B：匹配非单词边界

Python中的正则表达式

在Python中使用正则表达式之前，必须先导入re模块。

import re

以下是一些基本的re模块函数：

re.match()：从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，返回None。
re.search()：扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
re.findall()：找到正则表达式匹配的所有子串，并以列表的形式返回。
re.finditer()：找到正则表达式匹配的所有子串，并作为迭代器返回。
re.sub()：用于替换字符串中的匹配项。

正则表达式示例

让我们通过一些例子来看看这些函数是如何工作的。

使用`re.match()`：

pattern = r"Mango"
sequence = "Mango is my favorite fruit."

match = re.match(pattern, sequence)

if match:
    print("Match found: ", match.group())
else:
    print("Match not found")

使用`re.search()`：

pattern = r"favorite"
sequence = "Mango is my favorite fruit."

search = re.search(pattern, sequence)

if search:
    print("Search found: ", search.group())
else:
    print("Search not found")

使用`re.findall()`：

pattern = r'\bfruit\b'
sequence = "Banana is a fruit. Mango is also a fruit."

findall = re.findall(pattern, sequence)
print("Find all: ", findall)

使用`re.sub()`：

pattern = r'fruit'
replace_with = 'food'
sequence = "Banana is a fruit. Mango is also a fruit."

substituted_sequence = re.sub(pattern, replace_with, sequence)
print("After substitution: ", substituted_sequence)