此文章摘自：#5天修炼笔记#
六、ERP
ERP 就是一个有效地组织、计划和实施企业的内外部资源的管理系统，它依
靠 IT 的手段以保证其信息的集成性、实时性和统一性。
ERP 扩充了 MIS（Management Information System，管理信息系统）、MRPII
（Manufacturing Resources Planning，制造资源计划）的管理范围，将供应商
和企业内部的采购、生产、销售及客户紧密联系起来，可对供应链上的所有环节
进行有效管理，实现对企业的动态控制和各种资源的集成和优化，提升基础管理
水平，追求企业资源的合理高效利用。
那么企业资源又是什么呢?企业资源是指支持企业业务运作和战略运作的事
物，既包括我们常说的人、财、物，也包括人们没有特别关注的信息资源;同时，
不仅包括企业的内部资源，还包括企业的各种外部资源。
ERP 实质上仍然以 MRPII 为核心，但 ERP 至少在两方面实现了拓展，一是
将资源的概念扩大，不再局限于企业内部的资源，而是扩大到整个供应链条上的
资源，将供应链内的供应商等外部资源也作为可控对象集成进来;二是把时间也
作为资源计划最关键的一部分纳入控制范畴，这使得 DSS（Decision Support System，
决策支持系统）被看作 ERP 不可缺少的一部分，将 ERP 的功能扩展到企业经营管理的决策中去。
七、CRM
CRM 建立在坚持以客户为中心的理念的基础上，利用软件、硬件和网络技术，
为企业建立的一个客户信息收集、管理、分析、利用的信息系统，其目的是能够
改进客户满意度、增加客户忠诚度。
市场营销和客户服务是 CRM 的支柱性功能。这些是客户与企业联系的主要
领域，无论这些联系发生在售前、售中还是售后。共享的客户资料库把市场营销
和客户服务连接起来，集成整个企业的客户信息，使企业从部门化的客户联络提
高到与客户协调一致的高度。
一般说来，CRM 由两部分构成，即触发中心和挖掘中心，前者指客户和 CRM
通过电话、传真、Web、E-mail 等多种方式"触发"进行沟通∶后者则是指 CRM 记
录交流沟通的信息并进行智能分析。
八、SCM
供应链是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流、商流的控制，从采
购原材料开始，制成中间产品及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手
中的将供应商、制造商、分销商、零售商，直到最终用户连成一个整体的功能网
链结构。它不仅是一条连接供应商到用户的物流链、信息链、资金链，而且是一
条增值链，物料在供应链上因加工、包装、运输等过程而增加其价值，给相关企
业带来收益。
九、EAI
EAI 是将基于各种不同平台，用不同方案建立的异构应用集成的一种方法和
技术。EAI 通过建立底层结构，来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源
等，完成在企业内部 ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库，以及其他重要的内部
系统之间无缝共享和交换数据的需要。
EAI 包括的内容很复杂，涉及到结构、硬件、软件以及流程等企业系统的各
个层面，具体可分为如下集成层面∶
（1）界面集成;这是比较原始和最浅层次的集成，但又是常用的集成。这种
方法是把用户界面作为公共的集成点，把原有零散的系统界面集中在一个新的、
通常是浏览器的界面之中。
（2）平台集成;这种集成要实现系统基础的集成，使得底层的结构、软件、
硬件及异构网络的特殊需求都必须得到集成。平台集成要应用一些过程和工具，
以保证这些系统进行快速安全的通信。
（3）数据集成∶为了完成应用集成和过程集成，必须首先解决数据和数据
库的集成问题。在集成之前，必须首先对数据进行标识并编成目录，另外还要确
定元数据模型，保证数据在数据库系统中分布和共享。
（4）应用集成∶这种集成能够为两个应用中的数据和函数提供接近实时的
集成。例如，在一些 B2B 集成中实现 CRM 系统与企业后端应用和 Web 的集成，
构建能够充分利用多个业务系统资源的电子商务网站。
（5）过程集成∶当进行过程集成时，企业必须对各种业务信息的交换进行
定义、授权和管理，以便改进操作、减少成本、提高响应速度。过程集成包括业
务管理、进程模拟等。
【辅导专家提示】EAI 的集成层面参考记忆口诀∶"界平数应过"。
十、电子商务
电子商务是指买卖双方利用现代开放的因特网，按照一定的标准所进行的各
类商业活动。主要包括网上购物、企业之间的网上交易和在线电子支付等新型的
商业运营模式。
电子商务的表现形式主要有如下 3 种∶
①企业对消费者，即 B2C，C 即Customer;
②企业对企业，即 B2B;
③消费者对消费者，即 C2C。
【辅导专家提示】可以看到电子商务的表现形式中没有出现 G。
十一、BI、DW 与 DM
BI 是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，目的是使企业的各
级决策者获得知识或洞察力，帮助他们做出对企业更有利的决策。BI 是数据仓
库、OLAP（OnLine Analytical Processing，联机分析处理）和 DM
（Data Mining， 数据挖掘）等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。
DW（Data Warehouse，数据仓库）是一个面向主题的、集成的、非易失的、
反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
数据仓库的特征如下∶
（1）数据仓库是面向主题的。传统的操作型系统是围绕公司的应用进行组
织的。如对一个电信公司来说，应用问题可能是营业受理、专业计费和客户服务
等，而主题范围可能是客户、套餐、缴费和欠费等。
（2）数据仓库是集成的。数据仓库实现数据由面向应用的操作型环境向面
向分析的数据仓库的集成。由于各个应用系统在编码、命名习惯、实际属性、属
性度量等方面不一致，当数据进入数据仓库时，要采用某种方法来消除这些不一
致性。
（3）数据仓库是非易失的。数据仓库的数据通常是一起载入与访问的，在
数据仓库环境中并不进行一般意义上的数据更新。
（4）数据仓库随时间的变化性。
数据挖掘就是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获
取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。
数据挖掘技术可分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖
掘包括数据总结、聚类及关联分析等。预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序
列分析等。
（1）数据总结∶继承于数据分析中的统计分析。数据总结的目的是对数据
进行浓缩，给出它的紧凑描述。传统统计方法如求和值、平均值、方差值等都是
有效方法。另外，还可以用直方图、饼状图等图形方式表示这些值。广义上讲，
多维分析也可以归入这一类。
（2）聚类∶是把整个数据库分成不同的群组。它的目的是使群与群之间的
差别变得明显，而同一个群之间的数据尽量相似，这种方法通常用于客户细分。
由于在开始细分之前不知道要把用户分成几类，因此通过聚类分析可以找出客户
特性相似的群体，如客户消费特性相似或年龄特性相似
等。在此基础上可以制订一些针对不同客户群体的营销方案。
（3）关联分析;是寻找数据库中值的相关性。两种常用的技术是关联规则和
序列模式。关联规则是寻找在同一个事件中出现的不同项的相关性;序列模式与
此类似，寻找的是事件之间在时间上的相关性，如对股票涨跌的分析等。
（4）分类∶目的是构造一个分类函数或分类模型（也称为分类器）.该模型
能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。要构造分类器，需要有一个
训练样本数据集作为输入。训练集由一组数据库记录或元组构成，每个元组是一
个由有关字段（又称属性或特征）值组成的特征向量，此外，训练样本还有一个
类别标记。一个具体样本的形式可表示为（vl，v2…..vi;c），其中 vi 表示字
段值，c 表示类别。
（5）回归∶是通过具有已知值的变量来预测其他变量的值。一般情况下，
回归采用的是线性回归、非线性回归这样的标准统计技术。一般同一个模型既可
用于回归，也可用于分类。常见的算法有逻辑回归、决策树、神经网络等。
（6）时间序列∶时间序列是用变量过去的值来预测未来的值。.
十二、新一代信息技术
新一代信息技术产业是随着人们日趋重视信息在经济领域的应用以及信息
技术的突破，在以往微电子产业、通信产业、计算机网络技术和软件产业的基础
上发展而来，一方面具有传统信息产业应有的特征，另一方面又具有时代赋予的
新特点。
《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》中列出了七大国家战
略性新兴产业体系，其中包括"新一代信息技术产业"。关于发展"新一代信息技
术产业"的主要内容是∶
"加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施，
推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化，加快
推进三网融合，促进物联网、云计算的研发和示范应用。着力发展集成电路、新
型显示、高端软件、高端服务器等核心基础产业。提升软件服务、网络增值服务
等信息服务能力，加快重要基础设施智能化改造。大力发展数字虚拟等技术，促
进文化创意产业发展。"
大数据、云计算、互联网+、智慧城市等都属于新一代信息技术。
1.大数据
大数据（big data）;指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、
管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力
和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
（1）大数据特点。
大数据的 5V 特点（IBM 提出）∶Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
（2）大数据关键技术。
大数据关键技术有∶
● 大数据存储管理技术∶谷歌文件系统 GFS、Apache 开发的分布式文件系统 Hadoop、非关模
系型数据库 NoSQL（谷歌的 BigTable、Apache Hadoop 项目的 HBase）。
●大数据并行计算技术与平台∶谷歌的 MapReduce、Apache Hadoop Map/Reduce 大数据计
算软件平台。
● 大数据分析技术∶对海量的结构化、半结构化数据进行高效的深度分析∶ 对非结构化数据
进行分析，将海量语音、图像、视频数据转为机器可识别的、有明确语义的信息。
主要技术有人工神经网络、机器学习、人工智能系统。
2. 云计算
云计算通过建立网络服务器集群，将大量通过网络连接的软件和硬件资源进
行统一管理和调度，构成一个计算资源池，从而使用户能够根据所需从中获得诸
如在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等各种不同类型的服务，并按
资源使用量进行付费。
一云计算服务提供的资源层次可以分为 laaS、PaaS、SaaS∶
（1）基础设施即服务（Infrastructure as a Service，laaS）∶
通过 Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。
（2）平台即服务（Platform as a Service，PaaS）∶把服务器平台作为一 种服务提供的商业模式。
（3）软件即服务（Software as a service，Saas）∶通过 Internet 提供软件的模式，
厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己的
实际需求，通过互联网向厂商订购所需的应用软件服务，按订购的服务多少和时
间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。
3.互联网+
"互联网+"是互联网思维的进一步实践成果，推动经济形态不断地发生演变，
从而带动社会经济实体的生命力，为改革、创新、发展提供广阔的网络平台。通
俗地讲，"互联网+"就是"互联网+各个传统行业"，但这并不是简单的两者相加，
而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创
造新的发展生态。
4.智慧城市
智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统
的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、实现城市服务、工商业活
动在内的各种需求做出智能响应。智慧城市是以互联网、物联网、电信网、广电
网、无线宽带网等网络组合为基础，以智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、
智慧服务高效便民为主要特征的城市发展新模式。智慧城市建设参考模型包含具
有依赖关系的 5 层及 3 个支撑体系。
（1）具有依赖关系的 5 层;物联感知层、通信网络层、计算与存储层、数据
及服务支撑层、智慧应用层。
（2）3 个支撑体系∶安全保障体系、建设和运营管理体系、标准规范体系。
5.物联网
物联网（Internet of Things），顾名思义就是"物物相联的互联网"。以互
联网为基础，将数字化、智能化的物体接入其中，实现自组织互联，是互联网的
延伸与扩展;通过嵌入到物体上的各种数字化标识、感应设备，如 RFID 标签、
传感器、响应器等，使物体具有可识别、可感知、交互和平响应的能力，并通过
与 Internet 的集成实现物物相联，构成一个协同的网络信息系统。
物联网的发展离不开物流行业支持，而物流成为物联网最现实的应用之一。
物流信息技术是指运用于物流各个环节中的信息技术。根据物流的功能和特点，
物流信息技术包括条码技术、RFID 技术、EDI 技术、GPS 技术和 GIS 技术。
物联网的架构可分为如下三层∶
（1）感知层∶负责信息采集和物物之间的信息传输，信息采集的技术包括
传感器、条码和二维码、RFID 射频技术、音视频等信息∶信息传输包括远近距
离数据传输技术、自组织组网技术、协同信息处理技术、信息采集中间件技术等
传感器网络。
（2）网络层∶是利用无线和有线网络对采集的数据进行编码、认证和传输，
广泛覆盖的移动通信网络是实现物联网的基础设施。
（3）应用层∶提供丰富的基于物联网的应用，是物联网发展的根本目标。
各个层次所用的公共技术包括编码技术、标识技术、解析技术、安全技术和
中间件技术。
6.移动互联网
移动互联网，就是将移动通信和互联网二者结合起来，成为一体。是指互联
网的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动的总称。
移动互联网技术有∶
（1）SOA（面向服务的体系结构）;SOA 是—个组件模型，是一种粗粒度、
低耦合服务架构，服务之间通过简单、精确定义结构进行通信，不涉及底层编程
接口和通信模型。
（2）Web 2.0∶
Web 2.0 是相对于 Web 1.0 的新的时代。指的是一个利用 Web
的平台，由用户主导而生成的内容互联网产品模式，为了区别传统由网站雇员主
导生成的内容而定义为第二代互联网，Web 2.0 是一个新的时代。
在 Web 2.0 模式下，可以不受时间和地域的限制分享、发布各种观点;在
Web2.0 模式下，聚集的是对某个或者某些问题感兴趣的群体;平台对于用户来说
是开放的，而且用户因为兴趣而保持比较高的忠诚度，他们会积极地参与其中。
（3）HTML 5∶互联网核心语言、超文本标记语言（HTML）的第五次重大修
改。HTML5 的设计目的是在移动设备上支持多媒体。
（4）Android∶一种基于 Linux 的自由及开放源代码的操作系统，主要使
用于移动设备，如智能手机和平板电脑，由 Google 公司和开放手机联盟领导及
开发。
（5）iOS∶由苹果公司开发的移动操作系统。
