【数据的存储】浮点数在内存中的存储详解【超详细的保姆级别教程，让面试官对你心服口服】手撕浮点数存储使用方式
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- 注：本期博客内容可能不会使得我们写代码的能力提高，但是，这期博客是学习计算机深层次的知识，是内功的修炼，学会这些内容，我们才能在面试笔试场上游刃有余，脱颖而出！
文章目录
引入
我们来看这个代码，伙伴们可以思考一下，输出的结果是什么。
浮点数的存入
具体S、M、E代表什么，我们来举一些例子
了解完浮点数如何改写成二进制的规定形式之后，接下来，S,M,E这些数字如何放进内存里面呢？
对于有效数字M，和指数E，在存入的时候还有一些特殊的规定：
看到这里，可能很多伙伴都懵掉了，因此，我们来举几个例子即可：
我们可以用这个代码测试，打开内存，我们就可以看我们算的对不对了。
int main() {
float f = 5.5;
float f2 = 0.5;
return 0;
}
浮点数的取出
浮点数在取出的时候，还要分为三种情况讨论：
- 情况1：E不为全0或不为全1时：
此时，取出的方式和存进去的相反，怎么存怎么取。 将指数E减去127（或1023），得到真实值，然后再将有效数字M前加上第一位的1。 - 情况2：E为全0：
此时，浮点数的指数E等于1-127或（1-1023）得到真实值，有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxxx的小数。这样其实时为了表示±0这个数，因为当E的比特位上全部都是0的时候，其实原来的数字是带着2的负126次方或2的负1023次方的，是一个很小的数字，所以计算机直接将其解析为0。 - 情况3：E为全1
同理，和全零类似，全1的数字带着2的126次方的指数（或1023次方），是个很大的数字，当计算机看到全1的时候，直接解析成无穷大。
引入的解释
其实看到这里，我们对浮点数在内存中的存储已经了解地非常深入了，这些知识储备足够我们应付笔试和面试官的提问。
接下来，我们看回这题：
现在，用我我们所学的方法，解释那个答案是怎么出来的。
所以，搞懂浮点数在内存中存储之后，我们就可以很好地解释那个结果了。
尾声
虽然本期博客内容可能不会使得我们写代码的能力提高，但是，这期博客是学习计算机深层次的知识，是内功的修炼，学会这些内容，我们才能在面试笔试场上游刃有余，脱颖而出！
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