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Hi-C数据分析专题

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Hi-C技术的出现和发展掀起了三维基因组学研究的浪潮,该技术通量高,一次建库即可在全基因组范围内研究染色质三维空间结构,已经染色体空间互作关系,有助于更深层次地挖掘和了解基因的调控关系,本文整理了Hi-C数据分析相关的资料。


首先是该领域的一些基本概念


  • ​​chromosome-territories:染色质疆域简介​​
  • ​​chromosome conformation capture:染色质构象捕获技术​​
  • ​​3C的衍生技术简介​​
  • ​​解密Hi-C数据分析中的分辨率​​
  • ​​A/B compartment:染色质区室简介​​
  • ​​TAD:拓扑关联结构域简介​​
  • ​​chromatin loops:染色质环简介​​
  • ​​Promoter Capture Hi-C:研究启动子区染色质互作的利器​​


接下来是数据分析软件的各种操作


  • ​​使用HiCUP进行Hi-C数据预处理​​
  • ​​Juicer:Hi-C数据处理分析的利器​​
  • ​​Juicer软件的安装详解​​
  • ​​Juicebox:Hi-C数据可视化利器​​
  • ​​Juicer实战详解​​
  • ​​HiC-Pro:灵活的Hi-C数据处理软件​​
  • ​​HiC-Pro实战详解​​
  • ​​使用FitHiC评估染色质交互作用的显著性​​
  • ​​使用TADbit识别拓扑关联结构域​​


其中Hi-C数据的可视化是核心的一项分析内容


  • ​​3D Genome Browser:Hi-C数据可视化工具​​
  • ​​HiCPlotter:Hi-C数据可视化工具​​
  • ​​使用WashU Epigenome Browser可视化hi-c数据​​
  • ​​HiGlass:高度定制的Hi-C数据可视化应用​​
  • ​​Hi-C Data Browser:Hi-C数据浏览器​​
  • ​​使用pyGenomeTracks可视化hi-c数据​​


Hi-C数据分析结果的核心就是染色体互作强度的矩阵,目前也有很多公共数据库,存储了染色质互作的信息


  • ​​3DIV:染色质空间互作数据库​​
  • ​​4DGenome:染色质相互作用数据库​​
  • ​​4D nucleome project:染色质三维结构研究必不可少的参考项目​​
  • ​​3CDB:基于3C技术的染色质互作信息数据库​​
  • ​​3dsnp:SNP在染色质环介导的调控网络中的分布数据库​​
  • ​​iRegNet3D:疾病相关SNP位点在三维调控网络中的作用​​


除了分析染色体质互作外,Hi-C数据也可以辅助基因组组装


  • ​​hi-c辅助基因组组装简介​​
  • ​​文献解读|使用hi-C数据辅助埃及伊蚊基因组的组装​​


相对其他组学的数据分析,Hi-C数据分析的软件并没有什么特殊的地方,其难点在于数据量庞大,要求硬件资源很大。普通电脑无法胜任Hi-C数据的分析,必须要借助高性能计算机才行。


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