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函数map,reduce 使用

流计算Alink 2022-02-23 阅读 51
python

切片:

切片的使用方法:

 x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(x[2])#得到3的值
print(x[-1])#得到9
#切去整个对象
print(x[:])
print(x[::])#得到整个列表x
print(x[::-1])#表示从最后往前开始取
#多层切边:
print(x[2:6])#[3, 4, 5, 6]
print(x[2:6][1:3])#输出[4,5],意思是从第一次切片后的结果中再次切片
#指定位置:
print(x[0:9:2])#以步长为2进行取值

插入:

x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(x[:])
print(x[0:10])
print(x[9:])#结果为[],到头便取不了值了
#在尾部进行添加一个或多个元素
x[9:]=[10,11,12,13]
print(x)#结果[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13],插入了
#在中间变成了替换
x[3:]=[1,3,4,6,8]#[1, 2, 3, 1, 3, 4, 6, 8]
print(x)
#在首部进行添加
x[:0]=[1,2]
print(x)

map / reduce 函数

map(划分):
使用方法:map(函数,参数)

def fun(x):
    return x*x
x=[4,5,6,7,8,1,0,3]
y=map(fun,x)#x中的每个元素划分出来,进行fun函数
print(list(y)) #输出以列表形式输出
#运行结果:[16, 25, 36, 49, 64, 1, 0, 9]
x=[1,3,4,5,67,7]
y=map(fun,x)
print(list(y))

reduce(自我理解:将一组数中前两个数进行对比,选出想要的,选出的数再跟下一个数进行对比筛选,直到最后。)
使用方法:
reduce(函数,参数)

from functools import reduce
def fun(x,y):
    z=x if x>y else y
    return z
x=[4,5,16,7,8,1,90,3]
y=reduce(fun,x)
print(y)

x=[4,5,16,7,8,1,90,3]
from functools import reduce
def zuida(x,y):
    z=y if x<y else x
    return z
y=reduce(zuida,x)

输出都是90
print(y)educe时,需要将 functools函数中reduce进行导入。

练习:
使用map计算一组半径所对应的圆面积

import math
def mianji(r):
    return math.pi*r*r
r=[1,2,3,4,5]
x=map(mianji,r)
print(list(x))

使用reduce计算6!的值;

from functools import reduce
print(reduce(lambda y,x:y*x,range(1,7)))
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