0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

python高级函数map/reduce


​map()​​和​​reduce()​​函数。

如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“​​MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters​​”,你就能大概明白map/reduce的概念。

​map()​​函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,​​map​​将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。​​[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]​​上,就可以用​​map()​​实现如下:

现在,我们用Python代码实现:

>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

​map()​​传入的第一个参数是​​f​​,即函数对象本身。​​map()​​函数,写一个循环,也可以计算出结果:

L = []
for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
L.append(f(n))
print L

的确可以,但是,从上面的循环代码,能一眼看明白“把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list”吗?

​map()​​作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的f(x)=x2,还可以计算任意复杂的函数,比如,把这个list所有数字转为字符串:

>>> map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

只需要一行代码。

再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比方说对一个序列求和,就可以用reduce实现:

>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

​sum()​​,没必要动用reduce。​​[1, 3, 5, 7, 9]​​变换成整数13579,reduce就可以派上用场:

>>> def fn(x, y):
... return x * 10 + y
...
>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579

​str​​也是一个序列,对上面的例子稍加改动,配合​​map()​​,我们就可以写出把​​str​​转换为​​int​​的函数:

>>> def fn(x, y):
... return x * 10 + y
...
>>> def char2num(s):
... return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
...
>>> reduce(fn, map(char2num, '13579'))
13579

​str2int​​的函数就是:

def str2int(s):
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
return reduce(fn, map(char2num, s))

还可以用lambda函数进一步简化成:

def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]

def str2int(s):
return reduce(lambda x,y: x*10+y, map(char2num, s))

​​Try​​


​int()​​函数,你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数,而且只需要几行代码!

举报

相关推荐

0 条评论