一、社交距离Ⅰ
原题链接:https://www.acwing.com/problem/content/1661/
解题思路:
这个题可以直接二分,直接找答案,这也是最常见的一种方式,本题二分时间复杂度为O(nlogn)但是这个题可以以线性的时间复杂度O(n)过,下面说一下这种方法的思路:
首先根据题意可以分两种情况
①两头牛在同一个区间
②两头牛不在同一个区间
社交距离Ⅰ代码如下:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e5+10;
int n,m;//m为牛的个数
int p[N];//记录牛的位置
char s[N];
int main()
{
scanf("%d%s", &n, s+1);
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
{
if(s[i]=='1')
{
p[++m]=i;
}
}
if(!m) printf("%d\n",n-1);//如果没有牛则放在位置 1 和位置 n,此时 D 最大为 n-1
else
{
int xmin=N;//所有区间最小值
for (int i = 1; i < m; i ++ )
{
xmin = min(xmin,p[i+1]-p[i]);
}
//第一种情况:两头牛在同一个区间
int y=max((p[1]-1)/2,(n-p[m])/2);//图示①和②
//如果牛放中间最大的D
for (int i = 1; i < m; i ++ )
{
y=max(y,(p[i+1]-p[i])/3);
}
//第二种情况:两头牛不在同一个区间
int y1=p[1]-1,y2=n-p[m];//y1记录最大值,y2记录最小值
if(y1<y2) swap(y1,y2);
for (int i = 1; i < m; i ++ )
{
int d=(p[i+1]-p[i])/2;//如果牛放中间最大的D
if(d>y1) y2=y1,y1=d;
else if(d>y2) y2=d;
}
printf("%d\n",min(xmin,max(y2,y)));
}
return 0;
}
二、社交距离Ⅱ
原题链接:https://www.acwing.com/problem/content/1662/
解题思路:
·····首先可以确定,所有未得病的牛与两边最近的得病的牛的最小距离(R-1)为其最近的安全距离。
·····简单想一下最少有多少个在疾病开始传播之前已经得病的奶牛(病原体),其中从未感染的牛开始,将其左右两边的得病的牛分成两组,依次类推,将所有得病的牛都分成对应的组里面,则每个组至少有一头牛是病原体,当在一组中有两个牛相距大于R-1则该组病原体数量加一,依次枚举所有组中病原体的个数和即为答案。
代码如下:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define x first
#define y second
typedef pair<int ,int > PII;
const int N = 1010;
PII q[N];
int n;
int main()
{
cin>>n;
for (int i = 0; i < n; i ++ ) cin>>q[i].x>>q[i].y;
sort(q, q + n);
//找到最小的半径R
int R=1e9;
for (int i = 1; i < n; i ++ )
{
if(q[i].y!=q[i-1].y)//两头牛不全为病牛
{
R=min(R,q[i].x-q[i-1].x);
}
}
R--;//安全距离
//依次枚举每一个组
int ans=0;//记录答案
for (int i = 0; i < n; i ++ )
{
if(q[i].y)//如果为病牛
{
int j=i+1;
while(j<n&&q[i].y&&q[j].x-q[j-1].x<=R)//没有遍历到最后且当前牛为病牛且距离小于R-1
{
j++;
}
ans++;
i=j-1;//与i++抵消一个
}
}
cout<<ans<<endl;
return 0;
}
以上就是关于社交距离这两个题的解析…